Informasi Praktikum Struktur Data Kelas C

Pelaksanaan praktikum struktur data,
Kelompok : C
Hari : Selasa
Jam : 08.20 - 10.00
Tempat : Laboratorium Pemrograman 

Modul dapat didownload di sini


Format Laporan :
COVER
BAB I PENDAHULUAN
        1.1 Latar Belakang
        1.2 Tujuan
BAB II DASAR TEORI
BAB III TUGAS PENDAHULUAN
BAB IV IMPLEMENTASI
         4.1 Tugas Praktikum (+analisis)
         4.1 Tugas Tambahan
BAB V PENUTUP
         5.1 Kesimpulan
         5.2 Saran

Dikarenakan jadwal praktikum bentrok dengan jadwal yang lain, Praktikum dimajukan ke jam 7.30 - 9.10  

Asistensi max h-1 sebelum praktikum selanjutnya.

Asistensi bisa di LabProg atau Perumahan Cendana A/14

Dosen Pengampu : Sri Herawati, S.Kom. Nip. 198308282008122002
AsDos : Mohammad Mastur  NRP. 080411100013
HP: 085648704135

Read more »

NoSQL vs RDBMS

NoSQL adalah yang cepat, portabel, sistem manajemen basis data relasional yang sewenang-wenang tanpa batas, (selain memori dan kecepatan prosesor) yang berjalan di bawah, dan berinteraksi dengan, Sistem Operasi UNIX1. Ia menggunakan "Operator-Stream Paradigm" dijelaskan dalam "Unix Review", March, 1991, halaman 24, berjudul "4GL Bahasa". Ada sejumlah "operator" yang masing-masing melakukan fungsi yang unik pada data. The "aliran" adalah UNIX diberikan oleh Input / Output redirection mekanisme. Oleh karena itu masing-masing operator proses beberapa data dan kemudian meneruskannya sepanjang operator berikutnya melalui pipa fungsi UNIX. Hal ini sangat efisien sebagai pipa UNIX diimplementasikan di memori. NoSQL ini kompatibel dengan "Relational Model".


______________________________________________________________

RDBMS (sistem manajemen database relasional) yang didasarkan pada basis data model relasional yang dikembangkan oleh EF Codd. Sebuah database relasional memungkinkan definisi struktur data, penyimpanan dan kendala operasi dan integritas. Dalam sebuah database data dan hubungan di antara mereka diorganisir dalam tabel. Sebuah tabel adalah kumpulan dari baris atau catatan dan setiap baris dalam sebuah tabel berisi bidang yang sama. Bidang-bidang tertentu dapat ditunjuk sebagai kunci, yang berarti mencari nilai-nilai tertentu yang akan digunakan bidang pengindeksan untuk mempercepat mereka.
Bidang di mana dalam dua tabel yang berbeda mengambil nilai dari set yang sama, operasi join dapat dilakukan untuk memilih catatan terkait dalam dua tabel dengan nilai-nilai yang sesuai dalam bidang tersebut. Sering kali, tetapi tidak selalu, ladang akan memiliki nama yang sama di kedua tabel. Sebagai contoh, sebuah "perintah" mungkin mengandung tabel (customer_id, product_code) pasang dan "produk" tabel mungkin berisi (product_code, harga) sehingga untuk menghitung pasangan tertentu tagihan pelanggan Anda akan jumlah harga semua produk yang dipesan oleh pelanggan dengan bergabung pada produk-kode bidang dua tabel. Hal ini dapat diperluas untuk bergabung dengan beberapa meja di beberapa bidang. Karena hubungan ini hanya ditentukan pada waktu retreival, database relasional diklasifikasikan sebagai sistem manajemen basis data dinamis.

Referensi >>

Read more »

Transactional dan Non-tansactional

Kehandalan suatu sistem basisdata (DBMS) dapat diketahui dari cara kerja pengoptimasi-nya dalam melakukan proses perintah-perintah SQL yang dibuat oleh pengguna maupun program-program aplikasi yang memanfaatkannya. Sebagai peladen basis data, MySQL mendukung operasi basisdata transaksional maupun operasi basisdata non-transaksional. Pada modus operasi non-transaksional, MySQL dapat dikatakan unggul dalam hal unjuk kerja dibandingkan perangkat lunak peladen basisdata kompetitor lainnya. Namun demikian pada modus non-transaksional tidak ada jaminan atas reliabilitas terhadap data yang tersimpan, karenanya modus non-transaksional hanya cocok untuk jenis aplikasi yang tidak membutuhkan reliabilitas data seperti aplikasi blogging berbasis web (wordpress), CMS, dan sejenisnya. Untuk kebutuhan sistem yang ditujukan untuk bisnis sangat disarankan untuk menggunakan modus basisdata transaksional, hanya saja sebagai konsekuensinya unjuk kerja MySQL pada modus transaksional tidak secepat unjuk kerja pada modus non-transaksional.

Read more »

Identifiying Relationship dan non-identifiying Relationship

Read more »

BerkeleyDB

BerkeleyDB merupakan tipe database yang akan kita gunakan.

Sebagai sistem database, BerkeleyDB memiliki keunggulan seperti layaknya database, transaction, performance, dan berbagai API yang telah tersedia tanpa harus membuat ulang dari awal. Fitur penting BerkeleyDB adalah hot-backup, yaitu dapat dibackup tanpa harus mematikan sistem.

Masalah terbesar BerkeleyDB adalah file databasenya tidak cross platform. Artinya, walaupun aplikasi BerkeleyDB tersedia di Windows dan Linux, kita tidak bisa langsung mengcopy database dari Linux dan memasukkannya ke database Windows. Tambahan lagi, BerkeleyDB yang digunakan dalam Subversion tidak dapat berjalan di atas Windows 98/Me. Jadi, kita harus gunakan Windows 2000 atau XP.

Relational database lain seperti MySQL, SQL Server, Oracle dan lainnya berjalan alam proses yang berbeda dengan aplikasi yang menggunakannya. Misalnya kita punya aplikasi data pegawai, aplikasi kita mengakses tabel di database melalui front-end database, harus login dan authenticate dulu. Ini berbeda dengan Subversion. BerkeleyDB berjalan dalam proses yang sama dengan Subversion, artinya Subversion mengakses langsung tabel-tabel BerkeleyDB. Hal ini menyebabkan Subversion lebih cepat, tapi juga lebih mempengaruhi database. Kesalahan di Subversion akan menyebabkan database rusak, dan sementara tidak dapat digunakan sampai administrator melakukan tindakan perbaikan.

Walaupun tidak menyebabkan kehilangan data, tapi pengguna repository sementara tidak bisa mengakses repository sampai administrator memperbaiki database.

Jadi, kalau anda ingin menggunakan BerkeleyDB, pastikan anda menggunakan server process Subversion (melalui httpd atau svnserve) yang berjalan sebagai satu user.

Read more »